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基于智能体和本体的WEB图像检索模型
  • ISSN号:1000-386X
  • 期刊名称:《计算机应用与软件》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] G354[文化科学—情报学]
  • 作者机构:[1]河南工业职业技术学院,河南南阳473009, [2]江苏大学,江苏镇江212013
  • 相关基金:国家自然科学基金(60473039).
中文摘要:

针对基于关键字WEB图像检索中的语义缺失问题,利用本体的方法描述WEB图像的语义特征,构建了基于智能体和语义特征的WEB图像检索模型,该模型以领域Ontology描述WEB图像的语义特征,通过多个Agent模块分工协作,完成满足用户请求的WEB图像检索。并在Corel提供的图像上进行了仿真实验,验证了该模型解决了基于关键字WEB图像检索模型中的语义缺失问题,提高了WEB图像检索速度和准确率。

英文摘要:

For remedying the semantics deficiency of the keywords-based WEB image retrieval, using ontology to describe the semantic features of WEB images, a new WEB image retrieval model based on agent and semantic features was constructed. This model describes semantic features of WEB images by domain Ontology ,through work division and coordination among multi-agent modules to complete the WEB image retrieval which satisfies users' requests. Furthermore, the simulation experiment on images provided by Corel was performed,it confirmed that this model has solved the semantic deficiency problem of keywords-based WEB image retrieval model and enhanced the speed and precision of WEB image retrieval.

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期刊信息
  • 《计算机应用与软件》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:上海科学院
  • 主办单位:上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
  • 主编:朱三元
  • 地址:上海市愚园路546号
  • 邮编:200040
  • 邮箱:cas@sict.stc.sh.cn
  • 电话:021-62254715 62520070-505
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-386X
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1260/TP
  • 邮发代号:4-379
  • 获奖情况:
  • 全国计算机类中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27463