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基于概率图模型优化的图像融合
  • ISSN号：1007-5321
  • 期刊名称：北京邮电大学学报
  • 时间：2012.10.15
  • 页码：10-13
  • 分类：TN911.73[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构：[1]电子科技大学自动化学院,成都610054, [2]北京理工大学机械与车辆工程学院,北京100081, [3]西安电子科技大学信息处理研究所,西安710071
  • 相关基金：国家自然科学基金项目（61171118 91120010 10978107 60772135）
  • 相关项目：无人驾驶车辆认知能力测试及验证环境设计与实现
作者： 谭航|黄显核|周述勇|谭华春|杜保强|
关键词： 概率图模型, 马尔可夫随机场, 能量函数, 图像融合, probabilistic graphical model, Markov random field, energy function, image fusion
中文摘要：

针对图像融合问题的马尔可夫随机场模型,应用图割算法优化求解其等价的能量函数,不仅可以获得融合问题的全局最优解,而且计算速度相对于模拟退火算法求解图像融合问题的能量函数有显著的提高,仿真结果表明该算法是可行和高效的.

英文摘要：

Application graph cuts algorithm to optimization solution the equivalent energy function of Markov random field model for image fusion problem could not only obtain global optimal solution,but also can get significant calculation efficiency when compare with the simulated annealing algorithm for solving the same energy function of image fusion problem,simulation results show that the algorithm is feasible and efficient.

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期刊信息
  • 《北京邮电大学学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:北京邮电大学
  • 主编：刘杰
  • 地址：北京海淀区西土城路10号195信箱
  • 邮编：100876
  • 邮箱：byxb@bupt.edu.cn
  • 电话：010-62281995 62282742
  • 国际标准刊号：ISSN：1007-5321
  • 国内统一刊号：ISSN：11-3570/TN
  • 邮发代号:2-648
  • 获奖情况:
  • 美国工程信息公司（Ei）数据库收录期刊,1999年全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:7684