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随机权网络稀疏正则化算法及其应用
  • ISSN号：2096-2835
  • 期刊名称：《中国计量大学学报》
  • 时间：0
  • 分类：O211.6[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]中国计量学院理学院
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(No.61272023,61101240)
作者： 王学军[1], 赵建伟[1], 曹飞龙[1]
关键词： 随机权网络, 稀疏正则化, 梯度投影, 人脸识别
中文摘要：

随机权网络是一种有效的前馈神经网络(FNNs),尤其是内权和偏置值的随机选取极大地提高了网络的学习速率,并克服了其他学习算法的一些不足.但是,其在计算外权的过程中也存在着一些不足.我们就此不足提出了一个新的算法——稀疏正则化算法,并结合梯度投影算法给出了一种迭代解,进而提出了相应的参数选择方法和算法终止准则.实验证明所提出的算法的优势,尤其是当隐层神经元数较多和训练样本较大时,所给出的算法具有明显的优势.

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期刊信息
  • 《中国计量大学学报》
  • 主管单位:浙江省教育厅
  • 主办单位:中国计量大学
  • 主编：俞晓平
  • 地址：杭州市下沙高教园
  • 邮编：310018
  • 邮箱：cjluxb@vip.163.com
  • 电话：0571-86836078
  • 国际标准刊号：ISSN：2096-2835
  • 国内统一刊号：ISSN：33-1401/C
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘
  • 被引量:3