中文摘要：

利用配料法,从上升运动、稳定度和水汽含量3个方面选择了非地转湿Q矢量散度、湿位涡和整层水汽含量作为＂成分＂,设计了一个降水指数。对比分析江西地区2010—2013年汛期（4—6月）降水指数（利用NCEP FNL资料计算得到）和实况降水发现,降水指数与实况降水在数值和时间演变上都吻合非常好,这4年汛期逐日降水指数和实况降水的相关系数均超过了0.50,最高达到了0.71（2013年）,降水指数较好地反映出了江西汛期的多雨时段和少雨时段。本文利用该降水指数和NCEP CFSv2 2014年4—6月气候预报场资料（2014年3月底起报）对2014年江西地区汛期降水作了预测,并取得了理想的效果。预测结果显示5月降水量最多、6月次之、4月最少,其中强降水时段主要为4月下旬至5月下旬、6月中旬至下旬,这与江西实况降水演变吻合非常好。空间分布上,预测降水的大值区与实况降水大值区也比较一致。可见,配料法在短期气候的预测中有较好的应用效果,可为定点、定量的气候预测提供参考。

英文摘要：

A precipitation index is designed and calculated,selecting such factors to be ingredients of Ingredients-Based Forecasting Methodology as the divergence of non-geostrophic wet Q-vector,MPV,and total volume water vapor.It is found that the precipitation index is in good agreement with real precipitation in value and trends.The precipitation index can reflect the wet and dry periods.With the NCEP CFSv2 data of April to June 2014,the precipitation index is calculated.The monthly precipitation index value can well reflect the maximum rainfall in May（usually in June）.Ingredient method can provide a useful reference for short-term climate prediction.