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一种基于禁忌搜索的电容层析成像图像重建算法
  • ISSN号:1007-2683
  • 期刊名称:《哈尔滨理工大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室,黑龙江哈尔滨150080
  • 相关基金:国家自然科学基金(60572153,60972127);高等学校博士学科点专项科研基金(200802140001);黑龙江省自然科学基金(QC2012C059);哈尔滨市科技创新人才研究专项资金(2014RFXXJ022);黑龙江省教育厅计划项目(11541040,12511097).
中文摘要:

针对电容层析成像ECT(electrical capacitance tomography)系统中存在的“软场”效应和病态性问题,在分析电容层析成像原理和成像算法的基础上,提出一种基于禁忌搜索的电容层析成像图像重建算法.该方法将禁忌算法引用到ECT图像重建中,通过构造目标函数,设定邻域和禁忌表约束图像重建,以藐视准则和特设准则为条件将图像重建问题转换为寻找全局最优解问题,利用终止准则跳出禁忌搜索.通过MATLAB软件仿真,实验结果表明,得到的重建图像更接近原型,误差要比LBP算法小,图像质量更保真,为ECT图像重建提供一个新的方向.

英文摘要:

For the 'soft field' effect and ill-posed problems in ECT system, we presented a capacitance tomo- graphy image reconstruction algorithm based on tabu search on the basis of analyzing the principle of capacitance tomography and imaging algorithm. The method was applying tabu search algorithm to image reconstruction by constructing the objective function and setting neighborhood and tabu table to restrain image reconstruction. Then by using aspiration criterion and ad hoc criteria, converted the image reconstruction problem into a problem of finding the global optimal solution, and jumped out of the tabu search according to the termination criterion. Through MAT- LAB simulation experiments, verified the reconstructed images obtained by this algorithm was more similar to the prototype and had smaller error than LBP algorithm. Therefore, this algorithm could obtain images with higher fidelity, which provided a new direction for ECT image reconstruction.

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期刊论文 31 会议论文 6 获奖 4 专利 1
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期刊信息
  • 《哈尔滨理工大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:黑龙江省教育厅
  • 主办单位:哈尔滨理工大学
  • 主编:刘献礼
  • 地址:哈尔滨市南岗区学府路52号
  • 邮编:150080
  • 邮箱:xb-hust@163.com
  • 电话:0451-86396391
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-2683
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1404/N
  • 邮发代号:14-130
  • 获奖情况:
  • 获国家教育部期刊评比三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:7007