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基于极限学习机的软测量建模方法研究
  • ISSN号：1000-1158
  • 期刊名称：《计量学报》
  • 时间：0
  • 分类：TB93[机械工程—测试计量技术及仪器;一般工业技术—计量学]
  • 作者机构：教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室,东北大学,辽宁沈阳,110004, 上海宝钢股份有限公司,上海,201900 教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室,东北大学,辽宁沈阳,110004 教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室,东北大学,辽宁沈阳,110004 教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室,东北大学,辽宁沈阳,110004 教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室,东北大学,辽宁沈阳,110004
  • 相关基金：国家自然科学基金(60674063);辽宁省自然科学基金(20062024)
作者： 潘孝礼, 肖冬, 常玉清, 王福利, 毛志忠
关键词： 计量学, 极限学习机, 软测量, 建模, 轧制导盘转速
中文摘要：

针对极限学习机方法隐层神经元数目过多的缺陷,提出一种改进的极限学习机方法.在单隐层前向神经网络的隐层中增加一类分类神经元,从而形成了一种新的单隐层神经网络结构.利用分类神经元将学习样本进行分类,针对不同类样本,利用相同的隐层神经元分别计算隐层输出矩阵,进而获得输出连接权值,使得隐层神经元数目大大降低.隐层神经元数据的降低提高了神经网络的计算速度,为其在软测量建模技术中的应用提供了有效的途径.将这一方法应用于导盘轧制过程中,建立了导盘转速的软测量模型,实现了导盘转速的在线预估.

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期刊信息
  • 《计量学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家质量监督检验检疫总局
  • 主办单位:中国计量测试学会
  • 主编：赵晓娜
  • 地址：北京1413信箱
  • 邮编：100013
  • 邮箱：csml@A-1.net.cn
  • 电话：010-64271480
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-1158
  • 国内统一刊号：ISSN：11-1864/TB
  • 邮发代号:2-798
  • 获奖情况:
  • 1992年获得中国科协优秀学术期刊二等奖,1992年获得全国优秀科技期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:6491