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基于MapReduce和多目标蚁群算法的制造云服务动态选择算法
  • ISSN号:1004-132X
  • 期刊名称:《中国机械工程》
  • 时间:0
  • 分类:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]合肥工业大学,合肥230009, [2]教育部过程优化与智能决策重点实验室,合肥230009, [3]安徽财贸职业学院,合肥230601
  • 相关基金:国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA040501); 国家自然科学基金资助项目(71271071); 国家社会科学基金资助项目(10CGL024); 安徽省自然科学基金资助项目(KJ2011A006,KJ2013B010)
中文摘要:

基于云计算技术和云服务技术研究了云服务的动态选择问题,给出了云制造服务层次化模型,提出了一种基于MapReduce和多目标蚁群算法的制造云服务动态选择算法(CSSMA)。依据CSSMA设计了多目标蚁群算法、Map函数、Reduce函数和优化策略等,并将其分布式并行运行于制造云平台中。仿真实验结果表明:CSSMA具备良好的处理大规模问题的能力,适用于制造云服务动态选择问题的求解。

英文摘要:

Cloud computing technology and service technology were applied to study the dynamic cloud service selection problem and a hierarchical model of cloud manufacturing service and dynamic cloud service selection algorithm(CSSMA)were presented based on MapReduce and multi-objective ant colony optimization.Multi-objective ant colony optimization,Map and Reduce function,and optimization strategies were employed in CSSMA.CSSMA run parallel distributed in the manufacturing cloud platform.The outcome of the simulation experiments shows that CSSMA performes favorable capabilities in solving dynamic cloud service selection;it also demonstrates the proposed algorithm has good ability in processing large scale problems.

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期刊信息
  • 《中国机械工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会
  • 主编:董仕节
  • 地址:湖北工业大学772信箱
  • 邮编:430068
  • 邮箱:paper@cmemo.org.cn
  • 电话:027-87646802
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-132X
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1294/TH
  • 邮发代号:38-10
  • 获奖情况:
  • 1997年获中国科协期刊一等奖,第二届全国优秀科技...,机械行业优秀期刊一等奖,1999年获首届国家期刊奖,2001年获首届湖北十大名刊,中国期刊方阵“双高”期刊,2003第二届国家期刊奖提名奖,百种中国杰出学术期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:50788