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内积能量与边缘检测
  • ISSN号:0254-4164
  • 期刊名称:计算机学报
  • 时间:0
  • 页码:2211-2220
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,北京100190, [2]河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作454003
  • 相关基金:本课题得到国家自然科学基金(60835003,60575019)、国家“八六三”高技术研究发展计划项目基金(2006AA01Z116)资助.
  • 相关项目:基于图象的大场景三维重建的理论和方法研究
中文摘要:

提出了一种新型的边缘检测算子——基于内积能量的边缘检测算子.在基于内积能量的边缘检测算子中,内积能量在增强图像边缘的同时能够有效地抑制图像中的噪声和细节,因而它能较好地解决传统边缘检测算子的噪音抑制和边缘定位精度之间的矛盾.实验结果表明:与经典的Canny边缘检测算子相比。在具有相当边缘定位精度的条件下,基于内积能量的边缘检测算子对图像噪音和细节具有更强的抑制能力.此外,它还具有对参数调节不敏感的优良性质.

英文摘要:

In this paper, a novel image edge detector called the inertial product energy-based edge detector is presented. The inertial product energy is introduced, which can not only enhance the main edges but also simultaneously weaken the noise and tiny edges in image, and thus a better trade-off between de-noising and edge-locating can be obtained by using the inertial product energy. The experiment results in this paper show that compared with the classic Canny edge detector, in the case of offering the equivalent precision for edge locating, the inertial product energybased edge detector performs better in de-noising and tiny edges controlling. Furthermore, the new detector is less sensible to the adjustment of the parameters.

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期刊信息
  • 《计算机学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国计算机学会 中国科学院计算技术研究所
  • 主编:孙凝晖
  • 地址:北京中关村科学院南路6号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:cjc@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620695
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4164
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1826/TP
  • 邮发代号:2-833
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:48433