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基于TV-Stokes方程的图像去噪算法
  • ISSN号：1003-4978
  • 期刊名称：《河南大学学报：自然科学版》
  • 时间：0
  • 分类：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]中原工学院理学院,河南郑州450007, [2]平顶山市高级技工学校,河南平顶山467001
  • 相关基金：国家自然科学委员会与中国工程物理研究院联合基金项目（No.10576013）; 河南省自然科学基金项目（No.0611053200）
作者： 高冉[1], 张鸽[2]
关键词： TV-norm, TV-Stokes方程, 图像去噪, 偏微分方程, TV-norm, TV-Stokes equation, image denoising, partial differential equation
中文摘要：

将切向量的零散度条件与TV-norm相结合,利用能量极小化方法得到非线性的TV-Stokes方程,对切向量进行修正,并根据修正后的切向量来重构图像,提出了一种基于TV-Stokes方程的图像去噪算法,最后通过仿真实验验证了本算法的可行性和有效性。

英文摘要：

This work combines the zero divergence condition on the tangential field with TV-norm and uses an energy minimization method to obtain a nonlinear TVStokes equation,which is used to smooth the tangential vectors of the noising image,reconstruct the image to fit the smoothed tangential vectors,and then propose an algorithm based on TV-Stokes equation for image denoising.Finally,the validity and the feasibility of this algorithm have been tested on real images.

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期刊信息
  • 《河南大学学报：自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:河南省教育厅
  • 主办单位:河南大学
  • 主编：乔家君
  • 地址：河南省开封市明伦街85号
  • 邮编：475001
  • 邮箱：xbzrb@henu.edu.cn
  • 电话：0378-2860394
  • 国际标准刊号：ISSN：1003-4978
  • 国内统一刊号：ISSN：41-1100/N
  • 邮发代号:36-27
  • 获奖情况:
  • 河南省优秀科技期刊一等奖,河南省高校优秀自然科学学报,全国学术期刊规范执行优秀奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）
  • 被引量:5635