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局部放电在线监测中小波阈值去噪法的最优阈值自适应选择
  • ISSN号:1000-3673
  • 期刊名称:电网技术
  • 时间:0
  • 页码:25-30
  • 语言:中文
  • 分类:TM855[电气工程—高电压与绝缘技术]
  • 作者机构:[1]高电压与电工新技术教育部重点实验室(重庆大学),重庆市沙坪坝区400044
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50377045).
  • 相关项目:用复小波(包)提取GIS复杂电场中局部放电信号研究
中文摘要:

小波系数阈值是决定小波阈值去噪法处理后的去噪信号失真度及误差的关键因素.针对局部放电脉冲频谱特征,提出用于局部放电信号去噪的小波最优阈值选择方法,阐述了自适应阈值搜索中的尺度选择方案;采用四种人工模拟加噪信号和两种典型局部放电脉冲仿真信号对该方法的去噪效果进行了定量分析,并采用了自适应阈值法对实测局部放电信号进行了处理,结果表明,该方法在局部放电在线监测中具有良好的去噪效果和实用价值.

英文摘要:

The thresholds of wavelet coefficients are key factors in close relation with the distortion degree and error of a de-noised signal for wavelet shrinkage methods. Based on the characteristics of partial discharge (PD) frequency spectrums, an optimum method to select wavelet thresholds for de-noising of partial discharge signals is proposed. The scheme to determine wavelet scales for adaptive threshold search is interpreted as well. Four signals to artificially simulate the addition of noises and two typical simulative PD pulses are used to quantitatively analyze the de-noising results of the proposed method. The measured PD signals are processed by adaptive threshold method, the results show that the proposed method possesses well de-noise effect and practicality for on- line PD monitoring.

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期刊信息
  • 《电网技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:国家电网公司
  • 主编:张文亮
  • 地址:北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
  • 邮编:100192
  • 邮箱:pst@epri.sgcc.com.cn
  • 电话:010-82812976 82812543
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3673
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2410/TM
  • 邮发代号:82-604
  • 获奖情况:
  • 中国优秀科技期刊,电力部优秀科技期刊,全国中文核心期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:66600