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关系数据库上基于元组组合的关键字查询
  • ISSN号:1000-1239
  • 期刊名称:《计算机研究与发展》
  • 时间:0
  • 分类:TP311.132.3[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]复旦大学计算机科学技术学院,上海201203
  • 相关基金:“核高基”国家科技重大专项基金项目(2010ZX01042-003-004);国家自然科学基金项目(60703093,61033010,61073001);国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(2009AA062803);上海市科委现代服务业专项基金项目(10dz1511000)
中文摘要:

在传统的关系数据库上进行关键字查询已经成为近来数据库领域的研究热点,现有的工作都是以单个元组作为结果单元来返回.为了满足用户对于返回多元组的要求,提出了基于元组组合的关键字查询的概念,并通过返回元纽组合来响应查询.通过对问题的分析得到了一系列启发式剪枝策略,设计了一个综合的优化算法.通过一系列真实数据集和人工数据集上的实验,验证了优化算法在绝大部分情况下比最初的算法在性能上有了显著的提高.

英文摘要:

Databases have been used to organize and retrieve information for many years. In traditional ways, users have to use retrieve languages like SQL to get certain information, this is unfriendly to those who don't know such languages. So recently, researchers develop a new way to retrieve information from database by the method of keyword query, some works extend the research to aggregate query. However, most of these works by now are aimed to obtain individual tuples to answer the query. In some scenarios, people want to get multiple tuples to make the decision. In order to meet the need of returning multiple tuples, this paper firstly proposes a new concept called combination query to answer keyword query by returning tuple combinations. Some heuristic prune methods are proposed through analysis of the problem, and are integrated to an optimization algorithm. An empirical evaluation on both real data sets and synthetic data sets verifies that the optimization algorithm outperforms the initial algorithm obviously in most cases.

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期刊信息
  • 《计算机研究与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院计算技术研究所
  • 主编:徐志伟
  • 地址:北京市科学院南路6号中科院计算所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:crad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620696 62600350
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1239
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1777/TP
  • 邮发代号:2-654
  • 获奖情况:
  • 2001-2007百种中国杰出学术期刊,2008中国精品科...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:40349