位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
具有测量数据随机丢失的l2-l∞滤波器型迭代学习控制
  • ISSN号:1000-2243
  • 期刊名称:《福州大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP13[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]福州大学电气工程与自动化学院,福建福州350002
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60474049,60604027);福建省自然科学基金资助项目(A0510009)
中文摘要:

研究了具有测量数据随机丢失的一类离散系统的滤波器型迭代学习控制.采用满足Bernoulli分布的二进制序列来描述数据传输的随机丢失,利用线性矩阵不等式方法,设计具有随机丢失系统的l2-l∞滤波器,给出滤波误差系统均方指数稳定且具有给定的l2-l∞性能的充分条件,和滤波器型迭代学习控制收敛的充分条件.仿真实例说明了该设计方法的有效性.

英文摘要:

This paper deals with the problem of the ILC based on l2-l∞ filter for stochastic discrete - time systems with missing measurements. The random missing measurements are described by a binary switching sequence satisfying a conditional probability distribution. One purpose is to obtain filters such that the filter error systems are exponentially mean - square stable and guarantee a prescribed energy - to - peak disturbance attenuation level in term of linear matrix inequalities (LMI). The other purpose is to design the ILC based on filter. The simulation results show the validity of the proposed design approach.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《福州大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:福州大学
  • 主办单位:福州大学
  • 主编:杨黄浩
  • 地址:福建省福州市大学新区学园路2号
  • 邮编:350116
  • 邮箱:xb@fzu.edu.cn
  • 电话:0591-22865030 22865031
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-2243
  • 国内统一刊号:ISSN:35-1117/N
  • 邮发代号:34-27
  • 获奖情况:
  • 全国高校优秀自然科学学报,华东地区优秀期刊,福建省优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8994