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融合特征网与模块网的业务过程挖掘
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]安徽理工大学信息与计算科学系,安徽淮南232001
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金(No.61572035,No.61402011,No.61272153);安徽省自然科学基金(No.1508085MF111);安徽省高校自然科学基金重点项目(No.KJ2014A067).
中文摘要:

过程挖掘目的是通过分析由信息系统记录的日志得出的过程模型,从而改善和维护业务流程。目前,许多业务流程都以模块化的方式进行交互。虽然很多过程挖掘算法已经被提出来,不过对于处理多模块还有一定的局限性。提出了基于特征网与模块网的挖掘算法,根据日志将特征分为不同模块;在此基础上,分别求出模块间特征交互的特征网与模块内的特征交互模块网;将两者根据提出的融合算法进行融合,得到完整的过程模型。通过一个用户网上购物的实例说明了该算法的可行性。

英文摘要:

Process mining techniques aim to improve and maintain the business process via analyzing process model,which is derived based on the event log of information system.At present,many business processes interact with each otherin a modular way.A lot of algorithms have been proposed,the processing of multi module still has limitations.A businessmining method is proposed based on feature nets and module nets.According to the log,features are divided into differentmodules.On this basis,a feature net with features interactive between module and modular nets with features interactivein the module will be gained.Then modular nets and feature nets are fused,and a complete model will be obtained.Finally,the feasibility of the algorithm is illustrated through an example of online shopping.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887