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基于网络结构的多种用户影响力分析算法对比研究
  • ISSN号:1003-0077
  • 期刊名称:《中文信息学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究中心,黑龙江哈尔滨150001, [2]哈尔滨工业大学图书馆信息咨询部,黑龙江哈尔滨150001
  • 相关基金:国家自然科学基金(61202277,61133012)
中文摘要:

随着社交网络的发展,人们可以非常平等、快捷地发布和接受信息,这导致线上生活对线下生活的影响越来越大。社会化营销应运而生,其非常重要的一个需求是要最大化营销活动在社交网络中的影响力。因此,社交网络中用户影响力分析成为一个至关重要的研究点。该文重点考察了基于网络结构的影响力分析方法,主要包括最大度算法、距离中心点算法、类似PageRank算法的PeopleRank算法等,并给出了具体的分析结论。

英文摘要:

The analysis of the user influence in the social network is a key research issue in social marketing.This paper is focused on several network structure based algorithms for user influence analysis,and conducts a contrastive study on their performances.

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期刊信息
  • 《中文信息学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国中文信息学会 中国科学院软件研究所
  • 主编:孙茂松
  • 地址:北京海淀中关村南四街4号中科院软件所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jcip@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62562916
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-0077
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2325/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:9136