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一种基于分数阶微分的FREAK改进算法
  • ISSN号：1006-4125
  • 期刊名称：《激光与光电子学进展》
  • 时间：0
  • 分类：O175[理学—数学;理学—基础数学] TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：苏州科技大学电子与信息工程学院,江苏苏州215009
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（61472267）
作者： 顾亚军, 胡伏原
关键词： 分数阶微分, 特征表示, 图模型, 特征匹配
中文摘要：

随着移动设备（智能手机、移动平板）技术的快速发展,移动端的特征匹配研究受到了愈来愈多的关注。该文在FREAK（Fast Retina Keypoint）算法的框架下,引入分数阶微分,改进特征表示环节,提高特征表示的准确性;在特征匹配中考虑移动设备计算能力不足的问题,引入层次化匹配策略提高特征匹配正确率。实验结果表明：改进算法提取的特征点数目比原始算法提高了近30%,匹配正确率平均提高近40%。

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期刊信息
  • 《激光与光电子学进展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院上海光精密机械研究所
  • 主编：范滇元
  • 地址：上海市嘉定区清河路390号
  • 邮编：201800
  • 邮箱：gwjg@mail.shcnc.ac.cn
  • 电话：021-69918427 69918166
  • 国际标准刊号：ISSN：1006-4125
  • 国内统一刊号：ISSN：31-1690/TN
  • 邮发代号:4-179
  • 获奖情况:
  • 1995年获全国光学期刊一等奖,1996年获上海市优秀期刊表扬奖,1997年获中科院情报工作优质服务奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:8313