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基于Spark的土地利用矢量数据空间叠加分析方法
  • ISSN号:1008-9497
  • 期刊名称:《浙江大学学报:理学版》
  • 时间:0
  • 分类:P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室,浙江杭州310028, [2]浙江大学地理信息科学研究所,浙江杭州310027
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(41471313;41101356);浙江省科技攻关计划项目(2013C33051);国家海洋公益性行业科研专项经费资助项目(2015418003;201305012);国家科技基础工作专项(2012FY112300);中央高校基础科研业务费专项(2013QNA3023)
中文摘要:

针对海量土地利用矢量数据空间叠加分析的效率问题,提出了基于Spark的土地利用矢量数据空间叠加分析方法,通过弹性分布式数据集实现索引过滤与叠加计算,为解决空间叠加分析的瓶颈问题做了新的尝试.实验结果表明,相较基于Oracle数据管理的叠加分析方法,该方法显著提高了空间叠加分析效率,更适合面向海量土地利用矢量数据的叠加分析.

英文摘要:

To increase the spatial overlay analysis efficiency of massive land use vector data,we proposes a method of land use vector data spatial overlay analysis based on Spark.The method realizes index filtering and overlay calculating of land use vector data by resilient distributed datasets(RDD),which is a basic data structure of Spark.It makes a new attempt to overcome the bottleneck of land use vector data spatial overlay analysis.Comparing with the traditional overlay analysis based on Oracle data management,the approach increases the spatial overlay analysis efficiency significantly,which is more suitable for spatial overlay analysis with massive land use vector data,and can help us to manage and analyse the massive land use vector data.

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期刊信息
  • 《浙江大学学报:理学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:浙江大学
  • 主编:贺贤士 张富春
  • 地址:杭州市天目山路148号
  • 邮编:310028
  • 邮箱:zdxb_l@zju.edu.cn
  • 电话:0571-88272803
  • 国际标准刊号:ISSN:1008-9497
  • 国内统一刊号:ISSN:33-1246/N
  • 邮发代号:32-36
  • 获奖情况:
  • 第二届中国高校精品科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:7855