介绍Support-intuitionistic模糊集(SIFS)的概念,定义SIFS运算法则和客观权重,在此基础上提出SIFS加权算术平均算子和加权几何平均算子并证明相关定理。建立基于SIFS模糊信息的决策方法及定义SIFS得分函数和精确函数,利用SIFS支持度确定目标属性的权重使得属性权重成为客观值,加强集成结果的客观性。通过实例验证了该决策方法适用于处理基于SIFS模糊信息环境的决策问题。