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基于广义等分结构训练序列的正交频分复用同步方法
  • ISSN号:1006-2467
  • 期刊名称:《上海交通大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN919.34[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]上海交通大学电子工程系,200240
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60572157)
中文摘要:

设计了一种由2个广义等分结构的正交频分复用(OFDM)符号组成的新训练序列,并基于该序列提出一种新颖的OFDM同步方法.该方法用2个训练符号生成的多个相关峰合并,形成符号同步序列.在较低的计算复杂度条件下,可获得较好的符号时间估计性能.用2次低复杂度的延时自相关产生的相关值的相角,经合并后,获得2个初始频偏估计值.利用数论方法,组合2个估计值,实现较大范围的频偏估计.由于采用的是时域估计方法,无需对整个训练序列作快速傅里叶变换,故具有计算复杂度较低的优点.仿真结果表明,当本方法选取合适的广义等分数L时,能够估计出较大范围的频偏,并获得较好的频偏估计性能.

英文摘要:

A new synchronization scheme was proposed based on a new training sequence which is composed of two OFDM symbols with wide sense repetition structure. After combining several auto-correlation peaks from two OFDM training symbols, this algorithm maintains a good estimation performance of time under a low system complexity. After combining the phase from auto correlation with different delays, two initial estimations of the frequency offset corresponding to the two training symbols can be obtained. According to some knowledge on number theory, those two initial estimations jointly estimate the frequency offset with a quite large range. This algorithm operates in time domain, thus, it involves no FFT computation of the whole training sequence, leading to a low system complexity. The computer simulations show that by appropriately choosing the repetition number L, the scheme is able to deal with a relatively large range of frequency offset, while maintaining a good estimation performance.

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期刊信息
  • 《上海交通大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:上海交通大学
  • 主编:郑杭
  • 地址:上海市华山路1954号15F
  • 邮编:200030
  • 邮箱:shjt@chinajournal.net.cn
  • 电话:021-62933373 62932534
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-2467
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1466/U
  • 邮发代号:4-256
  • 获奖情况:
  • 1996年全国优秀科技期刊奖,1992年、1996年、1999年国家教育部系统优秀科技期刊奖,2002年“百种重点期刊奖”,2003年百种中国杰出学术期刊,2004年教育部全国高校优秀科技期刊一等奖,2004年“百种重点期刊奖”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:30903