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下击暴流作用下平屋面风荷载CFD数值模拟
  • ISSN号:1673-0291
  • 期刊名称:《北京交通大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TU312.1[建筑科学—结构工程]
  • 作者机构:[1]北京交通大学土木建筑工程学院,北京100044
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50938008); 中央高校基本科研业务费专项资金资助(2011JBM270); 北京市自然科学基金资助项目(8112023)
中文摘要:

下击暴流具有与常规大气边界层近地风完全不同的风场特征.基于CFD(Computationalfluid dynamics)数值仿真技术,完成了几何缩尺比为1∶2 000的下击暴流过程的数值模拟,并将其风剖面的模拟结果与理论模型进行了对比.在此基础上,研究在下击暴流作用下,将大跨平屋面置于距下击暴流中心不同径向位置时,屋面平均风压系数和速度场的分布规律,并与大气边界层风场中平屋面的风荷载特性进行了对比.结果表明:数值模拟方法能够较好地再现下击暴流的风场特性;下击暴流风场中平屋面风压分布规律明显区别于大气边界层风场中的风压特性;平屋面风压分布特性与其距下击暴流中心的距离密切相关,随着平屋面逐渐远离下击暴流中心,屋面所承受的压力逐渐由正压转为负压.

英文摘要:

Wind profiles and characteristics in thunderstorm downburst are significantly different from the regular boundary layer winds.Based on the computational fluid dynamics(CFD) commercial software,thunderstorm downburst is simulated in the 1∶2 000 geometry scales,and the results are compared to the theoretical model.Effects on mean pressure coefficients of the distance from the roof to the center of the downburst are investigated by placing flat-roofs at different radial locations.Pressure coefficients and flow velocity around the roof are analyzed and compared to the results in the boundary layer winds.The results show that numerical simulations can appropriately reproduce the wind profiles and characteristics of the downburst.The pressure coefficient distribution of flat-roofs in the thunderstorm downburst is obviously different from that in the boundary layer winds.The pressure coefficient distribution depends on the distance between the flat-roof and the center of the thunderstorm downburst.The pressure of the roof gradually changes from positive value to negative when the flat-roof is moved away from the center of the impinging jet.

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期刊信息
  • 《北京交通大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:北京交通大学
  • 主编:孙守光
  • 地址:北京市西直门外上园村3号北方交通大学8楼8101室
  • 邮编:100044
  • 邮箱:bfxb@bjtu.edu.cn
  • 电话:010-51688053
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-0291
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5258/U
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 1995年铁道部科技期刊一等奖、1999年教育部组织的...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:5152