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一种基于能力匹配和本体推理的高精度Web地图服务发现方法
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:武汉大学学报(信息科学版)
  • 时间:0
  • 页码:52-56
  • 语言:中文
  • 分类:P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079, [2]测绘遥感信息工程国家重点实验室深圳研发中心,深圳市虚拟大学园518057
  • 相关基金:国家863计划资助项目(2007AA12Z230);国家自然科学基金创新群体资助项目(40721001);深圳市科技信息局资助项目(SY200806260042A,CXB200903090023A);测绘遥感信息工程国家重点实验室专项科研经费资助项目.
  • 相关项目:多传感器对地观测网络数据精确处理与空间信息智能服务
中文摘要:

提出了一种基于页面爬行、链接探测和能力匹配的Web地图服务(Web map service,WMS)发现方法。实验表明,这种方法在总体响应时间上与传统方法相当,命中率是传统方法的10倍左右,有效服务链接命中平均响应时间是传统方法的0.44倍;且能对WMS服务进行语义化,适合复杂的推理查询。

英文摘要:

Recent advances in open geospatial web services, such as Web map services, have led to the generation of large amounts of OGC enabled links on the Internet. How to find the correct spatial aware web services in a heterogeneous distributed environment with some special criteria, such as coincidence of type, version, time, space and scale, has become a bot- tleneck of geospatial web-based applications. Meanwhile, the interoperability of OGC is only syntactic but not semantic . In order to improve the accessing precision of OGC Web map services(WMS) on WWW and make it semantic, a new methodology for retrieving WMS based on extended search engine and services capability match is proposed. Major components include the WMS search engine, WMS ontology generator, WMS catalogue services, and multi protocol WMS client. The process of WMS link detection, capability matching, ontology modeling, and automatic registry are reported. Then the precision and response time of WMS retrieval is evaluated. Results show that the execution time of proposed method equals to that of traditional method. Moreover, the precision is about 10 times than that of traditional methods. WMS ontology record could be generated.

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期刊论文 187 会议论文 52 获奖 9 专利 9 著作 4
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期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24217