位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于半参数模型的Kuznets“倒U假说”再检验
  • ISSN号:1007-3116
  • 期刊名称:《统计与信息论坛》
  • 时间:0
  • 分类:F224.0[经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]山东工商学院统计学院,山东烟台264005, [2]山东工商学院数学与信息科学学院,山东烟台264005
  • 相关基金:高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金资助项目《自回归条件密度建模及其在金融领域应用研究》(200982); 全国统计科研计划项目《区域科技与经济协调发展的统计研究》(2009LY030); 山东省自然科学基金项目《基于统计过程控制的收入分配不平等与贫困监测系统研究》(Q2008H03); 山东省软科学研究计划项目《山东省居民多维贫困监测系统研究》(2009RKB401); 山东省统计科研重点研究课题《山东省居民多维贫困统计监测》(KT0920)
中文摘要:

为解决Kuznets"倒U假说"检验中参数模型设定误差问题,采用非参数方式考察经济增长对不平等的非线性影响,而控制变量采用了局部线性的设定方式,从而建立了一个可用于检验"倒U假说"的半参数模型。通过半参数模型,对中国城镇居民和农村居民经济增长与收入不平等之间的"倒U假说"进行了再检验,并将检验结果与参数模型进行对比。实证结果表明:城镇居民Gini系数与人均GDP的关系呈近似"倒U型"曲线且处于上升的趋势;农村居民Gini系数与人均GDP的关系呈现弱的"U型"关系,拒绝了"倒U假说"。

英文摘要:

In the traditional parametric model,Inverted-U Hypothesis is usually represented by quadratic form.Nonparametric method is used to inspect the nonlinear impact of economic growth on inequality in order to solve the problem of model specification error.Meanwhile,the method of local linear is used on the setting of controlled variable so as to avoid the problem of curse of dimensionality,and in that way a semi-parametric model that can used to test the Inverted-U Hypothesis is founded.The paper retests whether the Inverted-U Hypothesis exists in the relationship between income inequality and the economic growth of residents in urban and rural areas.And the result of the test is compared with the parametric model.The research shows that the relationship between Gini coefficient of urban residents and GDP per-capita turns to be an approximate Inverted-U curve and the curve tends to rise;the relationship between Gini coefficient of rural residents and GDP per-capita turns to be an approximate linear relation and rejected the inverted-U hypothesis.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《统计与信息论坛》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:陕西省教育厅
  • 主办单位:西安财经学院 中国统计教育学会高教分会
  • 主编:胡健
  • 地址:西安市小寨东路64号
  • 邮编:710061
  • 邮箱:tjyxxlt@126.com
  • 电话:029-82348751 82348688
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-3116
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1421/C
  • 邮发代号:52-153
  • 获奖情况:
  • 全国优秀社科学报两次,陕西省优秀社科学报三次,全国高校百强社科期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:10075