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高光谱遥感系统调制传递函数的在轨测试
  • ISSN号:1004-924X
  • 期刊名称:《光学精密工程》
  • 时间:0
  • 分类:TP751.1[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院精密光机电一体化技术教育部重点实验室,北京100191
  • 相关基金:国家863高技术研究发展计划资助项目(No.2008AA121102,2009AA12Z119);长江学者和创新团队发展计划资助项目(No.IRT0705)
中文摘要:

为了实现高光谱遥感系统调制传递函数(MTF)的在轨测试,以色散推扫型高光谱遥感系统为例分析了系统的像质退化因素并研究了MTF检测方法和流程。首先,分析了色散型高光谱遥感系统MTF三维可分性原理。然后,针对高光谱遥感图像信噪比一般较低的特点,提出了一种抗噪声的MTF检测方法;又根据该图像波段众多的特点,提出了高光谱图像刀刃法MTF测试区域的选择标准。最后,以PHI遥感图像为例对所提出的方法进行了检验。用本文提出的方法对PHI图像进行MTF提取,利用提取出的MTF对原退化图像进行了恢复。结果显示,各波段图像平均梯度提高了67.1%,细节信号能量提高了65.2%,结果证明了MTF检测方法的有效性。

英文摘要:

In order to realize the measurement for Modulation Transfer Function(MTF) of an on-orbit hyperspectral remote sensing system,factors of image quality degradation of the system were analyzed and the detection method for MTF was discussed by taking the dispersive hyperspectral remote sensing system for an example.Firstly,the three-dimensional separability of the MTF of the dispersive hyperspectral remote sensing system was illustrated.Then,an anti-noise MTF detecting technique was proposed concerning the charateristic of the low signal-to-noise ratio of the hyperspectral remote sensing system.A criterion of selecting MTF detection region was also proposed based on the large quantity of the bands in hyperspectral systems.Finally,the proposed methods were demonstrated by using the PHI remote sensing images and the PHI degraded images were restored with the detected MTF.Experimental results indicate that the average gradient has been improved by 67.1% and the detail-signal energy improved by 65.2%,which proves the effectiveness of the proposed method.

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期刊信息
  • 《光学精密工程》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 中国仪器仪表学会
  • 主编:曹健林
  • 地址:长春市东南湖大路3888号
  • 邮编:130033
  • 邮箱:gxjmgc@sina.com;gxjmgc@ciomp.ac.cn
  • 电话:0431-86176855 84613409传
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-924X
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1198/TH
  • 邮发代号:12-166
  • 获奖情况:
  • 三次获得“百种中国杰出学术期刊”,2006年获得中国科协择优支持基金,2007年获“吉林省新闻出版精品期刊奖”,2008年获“中国精品科技期刊”,2012年《光学精密工程》看在的3篇论文获得中国百...,第三届中国出版政府奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:22699