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车辆自组织网络中基于信道传输环境的网络连通性能
  • ISSN号:1000-0801
  • 期刊名称:《电信科学》
  • 时间:0
  • 分类:TN92[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003
  • 相关基金:国家重点基础研究发展计划(“973”计划)基金资助项目(No.2013CB329005); 国家高技术研究发展计划(“863”计划)基金资助项目(No.2014AA01A705); 国家自然科学基金资助项目(No.61302100); 江苏省普通高校专业学位研究生实践创新计划项目(No.SJZZ16_0144)
中文摘要:

车辆间的传输干扰在车辆自组织网络中是影响车辆间通信质量的一个重要因素,车辆在同时发送信号过程中会对周围车辆接收的信号产生影响,从而对网络连通性预测产生更大的挑战。根据车辆密度及交通流量,提出一种基于Nakagami的车载网络连通预测模型。该模型采用Nakagami分布特性描述信号传输过程中的衰落信道,通过接收信号功率概率密度函数及信噪比获得车辆间连通概率。仿真结果表明,在传输信号车辆比例达到饱和之前,通过提高传输信号车辆比例可以提高连通概率,但若此比例超过了饱和值则会对车辆连通产生消极的影响。

英文摘要:

The inter-vehicle transmission interference is one of the key factors to impact the communication performance of vehicular Ad Hoc networks. When vehicles send signals at the same time, it will inevitably have an impact on the surrounding vehicles, which has a negative effect on network connectivity prediction. According to vehicle density and traffic flow, a vehicular network connectivity prediction model was presented based on Nakagami distribution. The Nakagami distribution was used to describe the fading channel in the signal transmission process.Form expression of the inter-vehicle connectivity probability was also derived with power probability density function and signal to noise ratio of received signals. Simulation results show that connectivity probability can be well improved with larger ratio of vehicles which transmit signals before the ratio reaches the maximum. However, negative effect will take place on vehicular connectivity when the ratio exceeds the maximum value.

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期刊信息
  • 《电信科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国通信学会 人民邮电出版社
  • 主编:韦乐平
  • 地址:北京市丰台区成寿寺路11号邮电出版大厦8层
  • 邮编:100078
  • 邮箱:dxkx@ptpress.com.cn
  • 电话:010-81055443
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0801
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2103/TN
  • 邮发代号:2-397
  • 获奖情况:
  • 获第二届全国优秀科技期刊评比三等奖(1997年),获中国科协优秀科技期刊二等奖(1997年),在第四次邮电科技期刊质量检查评比中荣获优秀科技...,国家新闻出版总署将《电信科学》列为“中国期刊方...,获第三届中国科技优秀科技期刊奖三等奖(2002年),在第五次通信行业科技期刊质量检查评比中荣获优秀...,在第六次通信行业科技期刊质量检查评比中荣获优秀...,2008年再次入选《中文核心期刊要目总览》,2009年入选中国科技论文统计
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12435