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放大转发认知中继协作系统中继增益分配方案和性能分析
  • ISSN号:1003-0530
  • 期刊名称:《信号处理》
  • 时间:0
  • 分类:TN911.23[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]兰州交通大学数理学院,甘肃兰州730070, [2]西北师范大学计算机科学与工程学院,甘肃兰州730070
  • 相关基金:国家自然科学基金(61261015;61561043); 国家973课题(2013CB329104); 中国博士后科学基金第52批面上项目(2012M521105); 2013甘肃省杰出青年基金研究项目(1308RJDA007); 2014年甘肃省高等学校基本科研业务费“面向5G的Massive MIMO毫米波段信道建模及其估计”
中文摘要:

由于在传统的放大转发认知中继协作方案中,中继增益因子的分配只考虑了部分主、从系统参数,使得系统的能量效率较低、系统资源未被充分利用。为此,基于主系统传输速率约束和从系统终端接收信号平均误符号率最小准则,文章提出了一个新颖的中继增益最优化分配方案,获得了中继增益最优化精确解以及相应的上、下限封闭解析解;并基于获得的最优化中继增益,分析了系统的平均误符号率。结果表明,文章所获得的中继增益因子分配方案由于不仅考虑了从信源功率和从信源-中继链路增益,而且还综合考虑了中继-从信宿链路和主系统参数,可以实现系统资源的最优化配置,系统性能得到改善。

英文摘要:

Due to the fact that in traditional relay gain allocation( RGA) schemes only the partial system parameters are included,the energy efficiency of cognitive relay systems is very low. To improve the performance of amplify-and-forward( AF) relay cooperation cognitive radio( AF-R-CR),a novel RGA scheme is proposed firstly,which is based on the capacity constraint of primary systems and the average symbol error ratio( SER) minimization of secondary systems. Then,for the proposed RGA scheme,we obtain the exact optimization relay gain( amplifier factor) as well as the corresponding lower and upper bounds that are given in closed-form expressions. Finally,based on the achieved optimization RGA scheme,the average SER of the considered AF-R-CR systems is derived. The derivations show clearly that in the proposed RGA the effect of the secondary source-relay links and the transmit power of the secondary source is considered,but also the one of the secondary relay-destination links and the parameters of primary systems. This yields the system resources exploited in an effective means,and the system performance improved greatly.

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期刊信息
  • 《信号处理》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会
  • 主编:谢维信
  • 地址:北京鼓楼西大街41号
  • 邮编:100009
  • 邮箱:xhclfh@sohu.com
  • 电话:010-64010656
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-0530
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2406/TN
  • 邮发代号:80-531
  • 获奖情况:
  • 国家一级科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:10219