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改进的知识进化算法在配电网的应用
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TM727[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]西安理工大学计算机科学与工程学院,西安710048, [2]陕西师范大学国际商学院,西安710062, [3]西安交通大学电信学院,西安710049
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.60873035);陕西省教育厅自然科学基金资助项目(No.2007JK327,No.2010JK736)
中文摘要:

分析了配电网的特点,提出使用改进的知识进化算法(Improved Knowledge Evolutionary Algorithm,IKEA)求解配电网重构问题。重点阐述了编码规则,设计了适合于配电网重构的传承操作、创新操作和检验操作,应用IKEA求解配电网重构问题。针对IEEE16、IEEE33和IEEE69节点的100次仿真实验中,IKEA全部找到最优解,平均收敛代数分别为9.7、10.2和18.1。同相关文献的智能算法求解配电网重构问题的测试结果对比发现,IKEA可有效地缩小搜索空间,减少迭代次数,而且解的效果较好,算法的效率较高。

英文摘要:

This paper puts forward a novel improved knowledge evolutionary algorithm for distribution network reconfiguration,which consists of a new coding rule,inheritance operation,innovation operation and inspection operation.In the 100 times simulation tests of IEEE16-bus,IEEE33-bus and IEEE69-bus distribution networks,IKEA can find the global optimal solution in each time,and the average convergence generations are 9.7,10.2 and 18.1 respectively.In the optimization of distribution network,IKEA reduces the times of iteration.The simulation results show that IKEA is feasible and efficient for distribution network reconfiguration.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887