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基于粒子群优化算法的雷达目标相关匹配识别
  • ISSN号：1005-6122
  • 期刊名称：《微波学报》
  • 时间：0
  • 分类：TN957.51[电子电信—信号与信息处理;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构：[1]北京大学信息科学技术学院
  • 相关基金：国家自然科学基金(60401012,60825102)
作者： 陈治礼[1], 李明之[1]
关键词： 粒子群优化算法, 雷达目标识别, 相关匹配分类器, 高分辨率一维距离像, 宽带去极化系数
中文摘要：

粒子群优化算法易实现,鲁棒性强,对复杂线性和非线性问题均具有较强的寻优能力,是一种高性能智能优化算法。文中采用高分辨率一维距离像和宽带去极化系数作为目标特征矢量,基于相关匹配算法设计分类器,并针对相关匹配算法计算量过于庞大的问题,引入粒子群算法对分类器搜索最大相关匹配系数的过程进行优化,极大地提高了分类器的性能和效率。

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期刊信息
  • 《微波学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会
  • 主编：周志鹏
  • 地址：南京1313信箱110分箱
  • 邮编：210013
  • 邮箱：njmicrowave@126.com
  • 电话：025-51821076
  • 国际标准刊号：ISSN：1005-6122
  • 国内统一刊号：ISSN：32-1493/TN
  • 邮发代号:28-328
  • 获奖情况:
  • 中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:6066