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三种块缺失数据处理方法的比较
  • ISSN号：1002-3674
  • 期刊名称：《中国卫生统计》
  • 时间：0
  • 分类：R311[医药卫生—基础医学]
  • 作者机构：南京医科大学公共卫生学院生物统计学系,211166
  • 相关基金：国家自然科学基金（81530088,81473070,81373102,81402764）
作者： 林丽娟, 董学思, 赵杨, 魏永越, 戴俊程, 陈峰
关键词： 缺失数据, 缺失率, 蛋白组学, 代谢组学, 基因组学, 处理方法, 平台组, MISSING, 回归系数, 多重填补法
中文摘要：

跨平台组学数据（cross-platform-omics data）研究中,一组样本往往只在某些平台（例如蛋白组学、代谢组学等）上进行了测序分析,而另外一些样本在其他平台（例如,基因组学、蛋白组学等）上进行了测序,欲将不同平台的数据进行整合分析,则块缺失（block missing）是不可避免的。由于块缺失的缺失比例比较高,如果将含有缺失的观测全部剔除,仅对完整数据进行分析,则会损失大量信息,甚至无信息可用。

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期刊信息
  • 《中国卫生统计》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中华人民共和国卫生和计划生育委员会
  • 主办单位:中国卫生信息学会 中国医科大学
  • 主编：孟群
  • 地址：沈阳市沈北新区蒲河路77号
  • 邮编：110122
  • 邮箱：zgwstj@126.com
  • 电话：024-31939626
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-3674
  • 国内统一刊号：ISSN：21-1153/R
  • 邮发代号:8-39
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:20780