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基于粗糙集的创新过程中消费者需求聚类分层决策模型
  • ISSN号：1002-6487
  • 期刊名称：《统计与决策》
  • 时间：0
  • 分类：F224[经济管理—国民经济]
  • 作者机构：西南科技大学经济管理学院,四川绵阳621010
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（71172095）; 科技部科技工作专项项目（2011IM020100）
作者： 谢健民, 秦琴
关键词： 技术创新, 粗糙集, 消费者需求, 决策
中文摘要：

文章构建了一种基于粗糙集理论的创新过程中消费者需求决策的新模型,该模型通过构建决策树将消费者的需求聚类分层,利用粗糙集算法计算不同需求对消费者满意度的影响,得出各个需求的重要度排序以及需求的约简。该模型克服了传统粗糙集模型计算繁琐的瓶颈,最后通过实例研究验证了该模型的有效性和可操作性。

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期刊信息
  • 《统计与决策》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:湖北省统计局
  • 主办单位:湖北省统计局统计科学研究所
  • 主编：李明星
  • 地址：武汉市武昌区松竹路28号万达环球国际中心B座29楼
  • 邮编：430071
  • 邮箱：tjyjc@vip.163.com tjyjc3220@sohu.com
  • 电话：027-87818776 87814524
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-6487
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1009/C
  • 邮发代号:38-150
  • 获奖情况:
  • 连续四届入选全国中文核心期刊,全国首届优秀经济期刊,中国社科期刊精品数据库来源期刊,中文科技期刊数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:48658