位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于小波变换的独立分量分析及其在红外热波图像中的应用
  • ISSN号:1000-6656
  • 期刊名称:无损检测
  • 时间:2012.5.5
  • 页码:40-43
  • 分类:TP911.73[自动化与计算机技术] TG115.28[金属学及工艺—物理冶金;金属学及工艺—金属学]
  • 作者机构:[1]第二炮兵工程大学,西安710025
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目《SRM壳体多层结构热波传导特性及缺陷定量识别方法研究》(51075390)
  • 相关项目:SRM壳体多层结构热波传导特性及缺陷定量识别方法研究
中文摘要:

针对获取的红外热波图像存在加热不均、信噪比小、对比度低的特点,提出基于小波变换的独立分量分析法并将其应用于红外热波图像处理,该方法首先对红外图像进行小波分解,提取高频分量构建虚拟噪声通道,进而提高独立分量分析方法消噪性能。试验结果表明,该方法可以达到很好的消噪效果,使图像的缺陷显示更为清晰。

英文摘要:

Aiming at the problems that the thermal wave image is subjected with the uneven heating,low signal-to-noise ratio and low defect contrast of the image,the paper proposes a kind of new ICA method based on wavelet transform and its application to the thermal wave image processing.The concept of virtual noise channel was introduced from high frequency component by wavelet transform and used to improve the performance in signal de-noising of ICA.The experiments indicate that good de-noised results can be obtained and the display of defects can be seen clearly with the method.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《无损检测》
  • 北大核心期刊(2004版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会 上海材料研究所
  • 主编:耿荣生
  • 地址:上海市邯郸路99号
  • 邮编:200437
  • 邮箱:ndt@mat-test.com
  • 电话:021-65556775-225
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-6656
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1335/TG
  • 邮发代号:4-237
  • 获奖情况:
  • 中国科协优秀期刊,国家机械行业优秀期刊奖,上海市优秀期刊奖,全国中文核心期刊,中国科技核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版)
  • 被引量:8442