位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于粒子群优化的DCT域盲水印算法
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TQ655[化学工程—精细化工]
  • 作者机构:[1]井冈山大学电子信息工程学院,江西吉安343009, [2]广东工业大学计算机学院,广东深圳510090
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60403045); 测绘遥感信息工程国家重点实验室基金项目(WKL(03)0101)
中文摘要:

提出了一种基于粒子群优化的DCT域盲水印算法。该算法采用粒子群优化在图像DCT变换域中寻找最优的水印嵌入位置,并综合考虑不可见性和鲁棒性两个数字水印基本要求,以PSNR值和NC值的线性组合为适应度函数。根据粒子群算法得到的最优值,将水印信息嵌入到图像分块的DCT变换的AC系数中。实验结果表明,在满足水印不可见性同时,算法在噪声,压缩,裁剪等攻击下具有较好的鲁棒性。

英文摘要:

A blind DCT watermarking algorithm based on particle swarm optimization is proposed in this paper.The algorithm uses particle swarm optimization to find the optimal location in image DCT transform domain.The linear combination of the PSNR and the NC values is defined as fitness function by considering the invisibility and robustness which are basic requirements of digital watermarking.The watermark is embedded into the image block's DCT-AC coefficients according to the optimal location.Experimental results indicate that the proposed scheme can assure good imperceptibility for watermarking image and is robust to additive noise,compressing,filtering and most attacks.

同期刊论文项目
期刊论文 17 会议论文 6 著作 1
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887