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求解长方体Packing问题的捆绑穴度算法
  • ISSN号:1000-9825
  • 期刊名称:《软件学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]华中科技大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430074
  • 相关基金:国家自然科学基金(60773194);中央高校基本科研业务费(HUST2010MS099)本研究的实验计算得到了华中科技大学服务计算技术与系统实验室高性能计算中心(http://grid.hust.edu.cn/hpcc)支持.
中文摘要:

在穴度方法的基础上结合捆绑策略,为三维欧氏空间中长方体Packing问题的求解提供了一种高效的启发式算法.试算了由Loh和Nee于1992年提出的15个经典算例,对其中的困难算例LN2,取得了98.2%的空间利用率,比目前的最好纪录高1.6个百分点;对另一个困难算例LN6,取得了96.2%的空间利用率,与目前的最好纪录持平;对其他13个较为容易的算例均取得了最优的布局,与目前的最好纪录持平.总体而言,15个算例的平均空间利用率为70.96%,在整体空间利用率上达到了较好的效果.

英文摘要:

Based on the caving degree method, this paper proposes a heuristic approach to solve the cuboid packing problem by incorporating the cuboid arrangement strategy. Experiments on 15 classic LN benchmark instances, performed by Lob and Nee in 1992, have shown that this approach has the potential of performing very well. In the difficult instance of LN2, it achieved a volume utilization of 98.2%, which is an improvement from the current best record by 1.6%. In another difficult instance of LN6, it achieved a volume utilization of 96.2%, which matches that of the current best record. For each of the other 13 instances, it maintains optimal layout that packs all cuboid items into the container, matching current best record. As a whole, the average volume utilization on the 15 LN instances is 70.96%.

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期刊信息
  • 《软件学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
  • 主编:赵琛
  • 地址:北京8718信箱中国科学院软件研究所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jos@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62562563
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9825
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2560/TP
  • 邮发代号:82-367
  • 获奖情况:
  • 2001年入选中国期刊方阵“双百期刊”,2000年荣获中国科学院优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:54609