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基于范畴型变量和贝叶斯最大熵的土壤有机质空间预测
  • ISSN号:0564-3945
  • 期刊名称:《土壤通报》
  • 时间:0
  • 分类:S153.621[农业科学—土壤学;农业科学—农业基础科学]
  • 作者机构:[1]华中农业大学资源与环境学院,农业部长江中下游耕地保育重点实验室
  • 相关基金:国家自然科学基金(41101193)资助
中文摘要:

选取湖北省沙洋县为研究区域,以土壤质地与土壤有机质定量关系为辅助信息,利用贝叶斯最大熵(BME)方法对沙洋县土壤有机质含量进行空间预测,并与以土壤质地和土壤全氮为辅助变量的协同克里格方法预测结果精度作对照,探讨两种方法的预测效果。结果表明,协同克里格方法和BME方法均能较好反映研究区有机质空间分布特征。在辅助变量与土壤养分存在显著相关性条件下,BME方法能更好地利用范畴型变量等多种类型辅助信息。比较极值误差范围、平均绝对误差、均方根误差等方面,BME方法在土壤属性空间预测方面具有更高精度,且能有效降低数据获取成本和难度,在县域尺度土壤属性空间预测上具有更大优势。

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期刊信息
  • 《土壤通报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国土壤学会
  • 主编:张玉龙
  • 地址:沈阳市东陵路120号
  • 邮编:110866
  • 邮箱:trtb@periodicals.net.cn
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:0564-3945
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1172/S
  • 邮发代号:8-15
  • 获奖情况:
  • 辽宁省优胜期刊,中国土壤学会土壤通报编委会先进集体
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:32491