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零件失效相关表决系统Copula可靠性模型
  • ISSN号:1001-2354
  • 期刊名称:《机械设计》
  • 时间:0
  • 分类:TB114.3[理学—概率论与数理统计;理学—数学;理学—应用数学;一般工业技术] TB115[理学—数学;理学—应用数学]
  • 作者机构:[1]西南交通大学数学学院,四川成都610031, [2]西南交通大学牵引动力国家重点实验室,四川成都610031
  • 相关基金:国家863高技术研究发展计划资助项目(2006AA04Z406); 国家自然科学基金资助项目(50575189); 西南交通大学校基金资助项目(2008B07);西南交通大学青年教师科研起步资助项目(2009Q063); 中央高校基本科研项目费专项资金资助项目(SWJ-TU09ZT37 SWJTU09BR203)
中文摘要:

零部件失效相关是降低冗余系统可靠性的重要原因。从分解零部件失效相关结构和寿命边缘分布的角度,综合考虑了k/n(G)表决系统中导致失效相关的两类因素:共因失效和从属失效。运用Copula函数的相关性理论,建立了零部件失效相关的k/n(G)系统可靠度计算模型。因为无需确定零部件寿命向量的联合密度函数,且用低重差分运算替代了多重积分运算,反映了模型的简捷性和实用性。通过系统可靠度随零部件数目的变化曲线,验证了Copula可靠度理论的合理性;给出了模型中相关程度参数估计的两种统计方法。最后,算例说明了模型的有效性。

英文摘要:

Parts failure dependency is the important reason to reduce reliability of redundancy systems. From the point view of decomposing failure dependence structure and the marginal distributions of component lifetimes, two types of factors that cause the failure dependency in k/n (G) voting system were taken into consideration synthetically: common cause failure and subordination failure. By applying the relativity theory of Copula function, the reliability calculation models for parts failure dependency k/n (G) systems was established. As it is unnecessary to determine the joint density function of lifetime vector for the parts, and by using low order difference operation instead of multi-integral operation, the simplicity and practicability of the model were verified. By using the variation curve of system reliability against the number of components, the rationality of Copula reliability theory was proved. Two statistical methods for evaluating correlation degree parameter in the model were presented in paper. Finally, a practical case calculation demonstrates the effectiveness of the model.

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期刊信息
  • 《机械设计》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会 天津市机械工程学会 天津市机电工业科技信息研究所
  • 主编:王莹
  • 地址:天津市南开区红旗路196号
  • 邮编:300110
  • 邮箱:jxsj@chinajournal.net.cn
  • 电话:022-27343427
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-2354
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1120/TH
  • 邮发代号:6-59
  • 获奖情况:
  • 中国机械工程学会机械设计分会会刊,中文核心期刊,中国科技论文统计用刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:15981