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时变mimo信道卡尔曼追踪的改进算法
  • 期刊名称：《通信技术》2008年第三期
  • 时间：0
  • 分类：TN911.5[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构：[1]北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室,北京100876, [2]英国拉夫堡大学工程学院电子工程系,莱斯特郡英国LE11 3TU
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（编号：60432040,60772021）：教育部博士点基金资助项目（编号：20060013008）;韩国仁荷大学IT研究中心项目资助（编号：INHA UWB-ITRC）.
  • 相关项目：基于时频分析的超宽带无线通信系统电磁兼容的研究
关键词： 时变频率选择性衰落MIMO信道, 信道追踪, 卡尔曼滤波器, a time-varying frequency selective MIMO channel, channel tracking, Kalman filter
中文摘要：

文中提出了一种改进的时变频率选择性衰落MIMO信道追踪算法。讨论了影响算法性能的因素。该算法利用卡尔曼滤波器，在一帧内分组追踪信道的实时变化，不仅能减少一帧内的信道追踪次数，还可以降低系统的误码率，提高系统的性能。仿真结果表明了算法的可行性。

英文摘要：

This paper presents a modified channel tracking algorithm for MIMO wireless communication systems in a frequency selective fading time-varying environment. The modified algorithm employs Kalman filter to track the time variation of MIMO channel for blocks of received and detected symbols in a data frame, which could not only reduce the tracking rate in a data frame, but also obtain a lower BER and improve the overall system performance. The simulation results reveal the feasibility of the proposed algorithm, and the factors which influence its performance are discussed.

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