位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
一种基于松散八叉树的复杂场景可见性裁剪算法
  • ISSN号:1003-9775
  • 期刊名称:计算机辅助设计与图形学学报
  • 时间:0
  • 页码:11316-11322
  • 语言:中文
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京航空航天大学计算机学院虚拟现实技术国家重点实验室,北京100083
  • 相关基金:国家“八六三”高技术研究发展计划(2006AA012333);国家自然科学基金(60533070).
  • 相关项目:虚拟奥运博物馆关键技术研究
中文摘要:

针对传统八叉树方法的不足,在采用松散八叉树组织场景、利用八叉树空间划分优点的同时弥补其局限性.为提高遮挡查询效率,将子节点依视点排序,针对复杂场景采用双层裁剪技术以进一步提高性能.实验结果表明,文中算法对深度复杂度高、面片数量大的复杂场景具有较好的裁剪效率,能够很好地满足实时绘制的要求.

英文摘要:

To eliminate the drawbacks of traditional octree structure and make full use of its advantages in visibility culling, we organize the scene into a loose octree structure. The nodes of the hierarchy are processed into a front-to-back order in order to improve performance. By the analysis to the complex scene, a double-layer visibility culling algorithm is proposed, and the algorithm combines view frustum culling, detail culling and occlusion culling methods. The results of experiments prove its high efficiency for handling complex scenes with large amount of triangles in high depth.

同期刊论文项目
期刊论文 100 会议论文 54 获奖 5 专利 41
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国计算机学会
  • 主编:鲍虎军
  • 地址:北京2704信箱
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jcad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62562491
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-9775
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2925/TP
  • 邮发代号:82-456
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:24752