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并行遗传算法用于氩原子簇的结构优化
  • 期刊名称：计算机与应用化学
  • 时间：0
  • 页码：2002，19(1):9-12
  • 语言：中文
  • 分类：O641.3[理学—物理化学;理学—化学]
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(编号:29975027)
  • 相关项目：免疫算法研究
作者： 姜海燕,，程龙玖，蔡文生,邵学广,|
关键词： 遗传算法, 并行计算, 氩原子簇, 结构优化
中文摘要：

本文提出了一种并行的遗传算法(称为IS-GA)并应用于氩原子簇的结构优化,该算法结合了智能搜索(IS)策略,并应用扩展分布式并行模型(EDGA)将该遗传算法并行化.对原子数为N=2…30的氩原子簇(Ar)N的优化结果表明,IS-GA具有较强的优化能力和效率,该算法能得到原子个数N<27的氩原子簇的最优结构,对于原子个数大于27小于30的氩原子簇可得到其近似最优结构.

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