利用随机水文学思想分析场次洪水的历史相似性对洪水预报、防洪调度等具有重要的现实意义。采用动态时间扭曲算法,对云南省昭通市绥江县大汶溪流域1961~2014年洪峰流量进行了频率分析,并对新华水文站场次洪水过程进行了相似性分析。分析得出,动态时间扭曲算法作为数据挖掘领域一种相似性分析的方法,能够对原始数据进行充分挖掘,从而有效寻找出不同场次洪水中相似性最高的组合。研究成果可为场次洪水特征分析、洪水预报等提供参考。