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基于宽带突发单载波频域均衡传输的时域精细信道估计方法
  • ISSN号:1009-5896
  • 期刊名称:《电子与信息学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN92[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]清华大学电子工程系,北京100084, [2]清华大学信息科学与技术国家实验室,北京100084, [3]数字电视国家工程实验室北京,北京100091, [4]深圳市数字电视系统重点实验室,深圳518000
  • 相关基金:国家973科技项目(2012CB316000),国家重大专项(2015ZX03002008),国家电网项目([2015]404-41)
中文摘要:

单载波频域均衡(SC-FDE)是宽带无线通信系统中一种具有竞争力的解决方案,获得了广泛的关注和研究。SC-FDE方案不仅抗多径能力出色、复杂度低,且具有比正交频分复用(OFDM)信号更低的峰均比值。在突发SCFDE系统中,接收机需要利用训练序列快速获取信道的特征信息,以避免解调性能损失。传统的基于训练序列的信道估计方法并不适合宽带猝发SC-FDE系统,难以兼顾估计准确性和复杂度。该文提出一种基于时域训练序列的精细信道估计方法。该方法利用时域PN序列得到信道参数的最大似然估计值,并利用信道稀疏的特征,根据信道噪声强度对信道估计值进行噪声抑制处理。仿真表明:与传统信道估计方法相比,该信道估计方法能取得更高的估计精度,且具有较低的实现复杂度。

英文摘要:

Single Carrier-Frequency Domain Equalization(SC-FDE) is a competitive alternative for broadband wireless communication systems, which has attracted wide attention and extensive research. As an effective technical solution to cope with multipath effects, SC-FDE shows low complexity and has low signal peak to average power ratio compared with OFDM signals. In burst SC-FDE systems, channel information is required at the receivers to avoid the performance loss of demodulations. Traditional channel estimation methods based on training sequences are not very suitable for broadband burst SC-FDE system. In this paper, a fine channel estimation method based on the time-domain training sequence is proposed. Channel parameters are obtained with the aid of time domain PN sequence based on maximum likelihood criteria. Besides, the noise suppression process is performed for channel estimation values on account of the channel noise strength. Simulation results demonstrate that the proposed channel estimation method can significantly reduce the Bit Error Rate(BER) of signal reception while maintaining low realization complexity.

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期刊信息
  • 《电子与信息学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院电子学研究所 国家自然科学基金委员会信息科学部
  • 主编:朱敏慧
  • 地址:北京市北四环西路19号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jeit@mail.ie.ac.cn
  • 电话:010-58887066
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-5896
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4494/TN
  • 邮发代号:2-179
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24739