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基于CT数字图像的土壤孔隙分形特征研究
  • ISSN号:0253-9829
  • 期刊名称:《土壤》
  • 时间:0
  • 分类:S152.7[农业科学—土壤学;农业科学—农业基础科学]
  • 作者机构:[1]中国科学院南京土壤研究所,南京210008
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(40401027)资助.
中文摘要:

通过CT扫描获得了河南封丘地区3种不同质地潮土样本的高精度图像,利用数字图像分析方法识别出土壤孔隙及其轮廓线,然后用计盒法确定了表征土壤孔隙形态不规则性的分形维数。在此基础上,通过不同形式的分形模型预测了土壤水分特征曲线。结果表明,河南封丘地区不同质地潮土的孔隙分形维数(包括面积和轮廓线分维)差异不明显;预测水分特征曲线时,针对不同质地的土壤选择适宜的分形模型才能得到较好的模拟结果。

英文摘要:

In this study, high-resolution digital CT image of different textural Fluvo-aquic soils in Fengqiu region of Henan Province obtained by computerized tomography. The pores and outlines of these images were recognized by image analysis technique. The fractal dimensions which described the fractal characteristics of the area and outlines of soil pores were deternined by box-counting technique. The soil water retention characteristics were predicted from the fractal dimensions using different models. Results indicated that there was no substantial difference in the area and outline fractal dimensions of pores for different textural Fluvo-aquic soils in Fengqiu region of Henan Province. A suitable fractal water retention model should be selected in order to get the more reliable simulated result.

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期刊信息
  • 《土壤》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院南京土壤研究所
  • 主编:赵其国
  • 地址:南京市北京东路71号
  • 邮编:210008
  • 邮箱:soils@issas.ac.cn
  • 电话:025-86881237
  • 国际标准刊号:ISSN:0253-9829
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1118/P
  • 邮发代号:80-667
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科学引文数据库源刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:25709