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灰色系统理论在专利预测分析上的研究及应用
  • ISSN号:1000-386X
  • 期刊名称:《计算机应用与软件》
  • 时间:0
  • 分类:TP311.1[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] N941.5[自然科学总论—系统科学]
  • 作者机构:[1]上海交通大学软件学院,上海200030
  • 相关基金:本文受国家自然科学基金资助,编号:60374071.
中文摘要:

专利预测是一个复杂的非线性过程,因此使用传统的预测方法很难对其进行有效的预测。本文利用灰色系统理论,克服了数据缺乏、影响因子非线性程度高的困难,建立了适用于专利趋势预测的预测模型,并利用MATLAB和VB实现了该模型,同时实例进行了检验,结果表明了该方法的可行性和有效性。

英文摘要:

Patent forecast is a complex nonlinear process;therefore traditional forecast methods are not effective for patent forecasting. This paper focuses on a patent forecasting model was coded by VB and MATLAB and built based on grey system theory, which can overcome the difficulties of data shortage and nonlinearity. The model was verified by some examples and the result shows its feasibility and validity.

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期刊信息
  • 《计算机应用与软件》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:上海科学院
  • 主办单位:上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
  • 主编:朱三元
  • 地址:上海市愚园路546号
  • 邮编:200040
  • 邮箱:cas@sict.stc.sh.cn
  • 电话:021-62254715 62520070-505
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-386X
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1260/TP
  • 邮发代号:4-379
  • 获奖情况:
  • 全国计算机类中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27463