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Suspended sediment concentration mapping based on the MODIS satellite imagery in the East China inland, estuarine, and coastal waters
  • ISSN号:0254-4059
  • 期刊名称:《中国海洋湖沼学报:英文版》
  • 时间:0
  • 分类:P737.14[天文地球—海洋地质;天文地球—海洋科学] P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:State Key Laboratory of Estuarine and Coastal Research, East China Normal University, Shanghai 200062, China
  • 相关基金:Supported by the National Natural Science Foundation of China,NSFC(Nos.41371346,41271375); the Doctoral Fund of Ministry of Education of China(No.20120076110009) ACKNOWLEDGEMENT We thank Dr. Chris Gueymard from the Solar Consulting Services for the valuable discussion on the optical atmospheric model. We would like also to express our gratitude to the two anonymous reviewers for their extremely constructive and helpful feedback on earlier drafts of this paper.
中文摘要:

这研究的目的是在混浊的华东河口和沿海的水从在 situ 和卫星遥感大小为推迟的沉积集中(SSC ) 改进检索精确性。为这个目的,三项重要任务被提出并且解决:1 ) 遥远察觉到的反射系列 R 在大气的修正以后的 rs () ;2 ) R 从在空气水表面上面的公制辐射仪的信号的 rs () ;并且 3 ) 从 R rs () 。为公制辐射仪的 R 为 SSC 对 R () 决心和 28 个模型 > rs () 基于在 Changjiang 河河口和它的邻近的沿海的区域做的地观察被分析。SSC 想象基于上述分析为区域被产生。

英文摘要:

The purpose of this research is to improve the retrieval accuracy for the suspended sediment concentration(SSC) from in situ and satellite remote sensing measurements in turbid East China estuarine and coastal waters. For this aim, three important tasks are formulated and solved: 1) an estimation of remote-sensing reflectance spectra R_(rs)(λ) after atmospheric correction; 2) an estimation of R_(rs)(λ) from the radiometric signals above the air-water surface; and 3) an estimation of SSC from R_(rs)(λ). Six different models for radiometric R_(rs)(λ) determination and 28 models for SSC versus R_(rs)(λ) are analyzed based on the field observations made in the Changjiang River estuary and its adjacent coastal area. The SSC images based on the above-mentioned analysis are generated for the area.

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期刊信息
  • 《中国海洋湖沼学报:英文版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院 中国科协
  • 主办单位:中国海洋与湖沼学会
  • 主编:曾呈奎
  • 地址:中国青岛南海路7号
  • 邮编:266071
  • 邮箱:cjol@ms.qdio.ac.cn
  • 电话:0532-82898754
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4059
  • 国内统一刊号:ISSN:37-1150/P
  • 邮发代号:2-581
  • 获奖情况:
  • 第一、二届全国优秀科技期刊二等奖,中科院优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国地质文献预评数据库,美国剑桥科学文摘,美国科学引文索引(扩展库),美国生物科学数据库,英国科学文摘数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:349