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基于多因子高阶模糊变动的飞机操纵面故障趋势预测
  • ISSN号：1672-7207
  • 期刊名称：中南大学学报(自然科学版)
  • 时间：2013.7.26
  • 页码：232-237
  • 分类：V267[航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程;航空宇航科学技术]
  • 作者机构：[1]北京航空航天大学 飞行器控制一体化技术重点实验室
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(60874117,61101004)
  • 相关项目：基于云模型的电子产品剩余寿命预测方法研究
作者： 董磊|任章|李清东|
关键词： 模糊时间序列, 故障预测, 自组织映射, 区间长度, 操纵面
中文摘要：

针对飞机操纵面故障趋势预测问题,结合系统可测状态参量能间接表现操纵面故障情况的特点,提出一种基于多因子高阶模糊变动的方法。将传统的模糊时间序列预测方法进行扩展,利用多元时间序列的变动值构建多辅助因子模糊逻辑关系。采用自组织映射(SOM)方法将整个论域划分为不等长度的多个论域区间,并重新设定所属论域区间的隶属度。根据时间序列的周期性特点,建立多因子高阶模糊变动预测模型。为了验证算法的有效性,针对飞机转弯时左副翼损伤故障趋势进行预测和分析,并与传统模糊时间序列预测方法进行对比,用两种方法得到的预测结果通过建立好的故障映射模型进行故障类型和故障程度的判别,仿真结果充分表明了多因子高阶模糊变动预测模型具有更好的故障趋势预测能力。

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期刊信息
  • 《中南大学学报：自然科学版》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:中南大学
  • 主编：黄伯云
  • 地址：湖南长沙中南大学校本部
  • 邮编：410083
  • 邮箱：zngdxb@csu.edu.cn
  • 电话：0731-88879765
  • 国际标准刊号：ISSN：1672-7207
  • 国内统一刊号：ISSN：43-1426/N
  • 邮发代号:42-19
  • 获奖情况:
  • 首届全国优秀科技期刊评比一等奖,第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,首届中国有色金属工业优秀科技期刊评比一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:20874