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支持向量机弹道识别方法的精度分析
  • ISSN号:1003-6059
  • 期刊名称:《模式识别与人工智能》
  • 时间:0
  • 分类:TJ012[兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
  • 作者机构:[1]解放军炮兵学院,合肥230031, [2]中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室,北京100080, [3]中国科学院合肥智能机械研究所机器人传感器实验室,合肥230031
  • 相关基金:国家973计划项目(No.2004CB318103)、国家自然科学基金重点项目(No.60835002)资助
中文摘要:

从仿真实验角度对支持向量机弹道识别方法的精度作进一步的分析和讨论.首先分析导致样本错分的原因,随后分别详细讨论样本数臼、采样间隔和雷达噪声对识别精度的影响,得到一些重要且有意义的结论.

英文摘要:

The ballistic recognition accuracy is further discussed and analyzed in terms of simulation experiments. Firstly, the reason for causing the misclassified samples is analyzed. Then, the influences of the number of training samples, the interval of sampling and the noise of radar on the recognition accuracy are respectively discussed in detail. Finally, several significant and interesting results are achieved.

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期刊论文 30 会议论文 56
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期刊信息
  • 《模式识别与人工智能》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会 中国自动化学会
  • 主办单位:国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所
  • 主编:郑南宁
  • 地址:安徽省合肥市蜀山湖路350号中国科学院合肥智能机械研究所
  • 邮编:230031
  • 邮箱:bjb@iim.cas.cn
  • 电话:0551-5591176
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-6059
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1089/TP
  • 邮发代号:26-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:10169