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面向数据中心网络的分层式故障诊断算法
  • ISSN号:0372-2112
  • 期刊名称:《电子学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京财经大学信息工程学院,江苏南京210046, [2]国家计算机网络应急技术处理协调中心安徽分中心,安徽合肥230041
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金重大研究计划资助项目(No.90718008);国家自然科学基金重点项目(No.61133015);江苏省自然科学星金项目(No.2004119)
中文摘要:

首次提出一种面向数据中心网络的分层式故障诊断算法---HFD(Hierarchical Fault Diagnosis)算法。算法根据数据中心网络的结构特点,将网络系统分为两个逻辑层。在第一层,通过对“基本单元组”进行多次最简测试,将其划分为“相对故障单元组”与“相对正常单元组”两大类;在第二层,结合本文首次提出的“正-反关联性”思想和笔者曾经提出的“绝对故障基”思想,设计出AD-FAFD算法进行各单元间的相互测试与诊断。仿真实验结果表明,HFD算法在保持良好的诊断精确度的同时,有效降低了时间复杂度。

英文摘要:

We first propose the hierarchical fault diagnosis algorithm-HFD algorithm for data center network.According to the structural characteristics of data center network,the algorithm divides the network system into two logical layers. On the first lay-er,we perform multiple simplest tests on the”basic unit groups”,which will be divided into”relative fault unit groups”and”rela-tive fault-free unit groups”.On the second layer,combining the“positive-negative correlation”idea firstly proposed in this paper and the“absolute fault base”idea previously proposed by the authors,we design the AD-FAFD algorithm for mutual test and diagnosis among units. The simulation result shows that HFD algorithm reduces the time complexity effectively while keeping good diagnosis accuracy.

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期刊信息
  • 《电子学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会
  • 主编:郝跃
  • 地址:北京165信箱
  • 邮编:100036
  • 邮箱:new@ejournal.org.cn
  • 电话:010-68279116 68285082
  • 国际标准刊号:ISSN:0372-2112
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2087/TN
  • 邮发代号:2-891
  • 获奖情况:
  • 2000年获国家期刊奖,2000年获国家自然科学基金志项基金支持,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:57611