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消除溢出问题的精确Baum—Welch算法
  • ISSN号：1000-9825
  • 期刊名称：《软件学报》
  • 时间：0
  • 分类：TN912.34[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构：[1]清华大学自动化系, [2]智能技术与系统国家重点实验室
  • 相关基金：国家自然科学基金!(No.69982005)资助
作者： 贾宾[1], 朱小燕[2]
关键词： 隐马尔可夫模型, Baum-Welch算法, 溢出, 语音识别
中文摘要：

Ｂａｕｍ－Ｗｅｌｃｈ算法是在语音领域中用于ＨＭＭ模型参数训练的最基本方法之一。但它在多样本训练时存在着严重的上、下溢问题，需要不断地人工介入来调整中间参数。该文提出了一种新的能消除上、下溢问题的Ｂａｕｍ－Ｗｅｌｃｈ改进算法。该算法不但摆脱了人工介入，保证了计算的精度，而且不会带来过大的计算和存储要求，实验结果表明了这种新算法的有效性。

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期刊信息
  • 《软件学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
  • 主编：赵琛
  • 地址：北京8718信箱中国科学院软件研究所
  • 邮编：100190
  • 邮箱：jos@iscas.ac.cn
  • 电话：010-62562563
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-9825
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2560/TP
  • 邮发代号:82-367
  • 获奖情况:
  • 2001年入选中国期刊方阵“双百期刊”,2000年荣获中国科学院优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论（网络版）,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:54609