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Coverage Optimization for Defect-Tolerance Logic Mapping on Nanoelectronic Crossbar Architectures
  • ISSN号:1000-9000
  • 期刊名称:Journal of Computer Science and Technology
  • 时间:2012.9.9
  • 页码:979-988
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]中国科学技术大学电子科学与技术系,安徽合肥230027
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61071024,U0835002);教育部基本科研业务费专项资金资助项目
  • 相关项目:基于Hyper-heuristic的纳米芯片设计关键算法研究
作者: 袁博|李斌|
中文摘要:

合作型协同演化算法是近年来计算智能研究的热点。它运用生物协同演化的思想,通过构建两个或者多个种群,建立它们之间的合作关系。两个或多个种群通过相互合作来提高各自的性能,适应复杂系统的动态演化环境以及大规模演化环境,从而达到种群优化的目的。主要介绍了合作型协同演化算法的研究状况以及国内外研究进展,详细介绍了它的基本结构及对应的研究、基本算法及一些新兴算法,同时介绍了一些在现实生活中的应用,展望了合作型协同演化算法的发展前景。

英文摘要:

Cooperative coevolution algorithm is a hot research topic in computational intelligence in recent years. Inspired by the principle of natural selection, cooperative coevolution algorithm constructs two or more groups and establishes the cooperative relationship among the groups. Two or more groups cooperates together to improve their performance, be adapted to dynamic evolutionary circumstance of complicated systems and large-scale evolutionary circumstance, thus achieving the goal of population optimization. The research state and advances of cooperative coevolution algorithms in domestic and foreign are discussed and surveyed. The paper introduces the three main aspects of cooperative coevolution algo- rithm: basic structure and corresponding studies, basic and improved algorithms, and some applications in the real life. Finally, research prospects are indicated.

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期刊信息
  • 《计算机科学技术学报:英文版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:
  • 主办单位:中国科学院计算机技术研究所
  • 主编:
  • 地址:北京2704信箱
  • 邮编:100080
  • 邮箱:jcst@ict.ac.cn
  • 电话:010-62610746 64017032
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9000
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2296/TP
  • 邮发代号:2-578
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:505