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认知无线电中接入机会的建模与优化
  • ISSN号:1001-2400
  • 期刊名称:西安电子科技大学学报
  • 时间:0
  • 页码:1-6
  • 分类:TN915.02[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,陕西西安710071
  • 相关基金:国家杰出青年科学基金(60725105),国家重点基础研究发展计划(973 计划)课题(2009CB320404),“长江学者和创新团队发展计划资助(编号:IRT0852,研究方向:宽带无线通信)”,863 计划课题和国家自然科学基金项目:(60902032:基于认知无线电的宽带频谱感知算法研究),国家重点实验室专项基金(ISN02080001),“高等学校创新引智计划"(B08038),教育部科学技术研究重点项目(107103)
  • 相关项目:基于认知无线电的宽带频谱感知算法研究
中文摘要:

针对认知无线电系统中次级用户的感知接入问题,提出了一种频谱感知与接入机会联合建模的优化方法。该方法考虑了频谱感知对次级用户接入机会的影响并分析了用户间分布对次级用户接入机会的作用,使次级用户系统能够根据不同的应用场景工作在最佳状态。而目前现有的相关工作忽视主次用户之间在空间分布上的关系,使理论分析不能够匹配实际问题。仿真结果验证了,本文提出的联合建模方法能够匹配实际情况,利用此方法设置次级用户系统可以使其频谱利用效率最高。

英文摘要:

This paper proposes jointly optimizing the access opportunity and spectrum sensing to achieve the maximum efficiency of spectrum utilization for the secondary user. In cognitive radio, the opportunistic access interwinded with spectrum sensing plays a key role in determining the performance of the secondary system. However, current related research neglects the relationship between primary user and secondary user in the spatial domain, which leads to incorrect evalution of the quantity of available access opportunity for the secondary user. To deal with this problem, a closed-form function is derived to Calculate the secondary medium access probability with regard to the impact of spectrum sensing and user spatial distribution. By using this derived closed-form function, the secondary user can obtain the optimum sensing configuration to ensure the efficient spectrum utilization of the secondary system. Simulation results show the correctness of the closed-form function and the efficiency of the related optimization.

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期刊信息
  • 《西安电子科技大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:西安电子科技大学
  • 主编:廖桂生
  • 地址:西安市太白南路2号349信箱
  • 邮编:710073
  • 邮箱:xuebao@mail.xidian.edu.cn
  • 电话:029-88202853
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-2400
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1076/TN
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 曾13次荣获省部级优秀期刊荣誉和优秀编辑质量奖,2006年荣获首届中国高校优秀科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12591