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两水平算法及其对预测效果的改善
  • ISSN号：1002-6487
  • 期刊名称：《统计与决策》
  • 时间：0
  • 分类：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]四川大学工商管理学院
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（70271073）
作者： 贺昌政[1], 高林[1]
关键词： 遗传算法, 分组, METHOD, 自组织原理, 多层迭代, 输入输出, 最优模型, 内部结构
中文摘要：

一、数据分组处理算法 数据分组处理算法（Group Method of Data Handhng，简称GMDH）是由乌克兰科学院A．G．Ivakhnenko院士在1967年提出的。它采用多层迭代，借助自组织原理。利用数据和计算机相对客观地选择变量之间的关系，通过启发式学习实现输入输出间的非线性映射，用外准则选取最优模型，实现对所研究系统内部结构的模拟。其基本运算步骤如下：

同期刊论文项目
GMDH网络及在经济系统的复杂性中的应用研究
期刊论文 3
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人民币汇率影响因素研究
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期刊信息
  • 《统计与决策》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:湖北省统计局
  • 主办单位:湖北省统计局统计科学研究所
  • 主编：李明星
  • 地址：武汉市武昌区松竹路28号万达环球国际中心B座29楼
  • 邮编：430071
  • 邮箱：tjyjc@vip.163.com tjyjc3220@sohu.com
  • 电话：027-87818776 87814524
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-6487
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1009/C
  • 邮发代号:38-150
  • 获奖情况:
  • 连续四届入选全国中文核心期刊,全国首届优秀经济期刊,中国社科期刊精品数据库来源期刊,中文科技期刊数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:48658