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聚集数据多元线性模型参数的多元聚集广义岭估计的相对效率
  • ISSN号:1000-0984
  • 期刊名称:《数学的实践与认识》
  • 时间:0
  • 分类:O212.1[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:景德镇陶瓷学院信息工程学院,景德镇333403
  • 相关基金:国家自然科学基金(11401273); 江西省自然科学基金(20132BAB201017,20122BAB201016); 江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ150905)
中文摘要:

对于聚集数据的多元线性模型,提出了参数的多元聚集广义岭估计的概念,给出了多元聚集广义岭估计相对于最小二乘估计及最佳线性无偏估计的两种相对效率,并得到了这两种相对效率的上界.

英文摘要:

For the multivariate linear model with aggregated data,this paper propose multivariate aggregated generalized ridge estimators with respect to two relative efficiency of the least squares estimation or the best linear unbiased estimator,and has been the relative efficiency of the two upper bounds.

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期刊信息
  • 《数学的实践与认识》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:林群
  • 地址:北京大学数学科学学院
  • 邮编:100871
  • 邮箱:bjmath@math.pku.edu.cn
  • 电话:010-62759981
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0984
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2018/O1
  • 邮发代号:2-809
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:22973