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核实数据下概率密度函数递归核估计的强相合性
  • ISSN号:1000-9965
  • 期刊名称:暨南大学学报
  • 时间:2013
  • 页码:471-474
  • 分类:O212.7[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]桂林理工大学理学院,广西桂林541004
  • 相关基金:国家自然科学基金青年基金项目(11061012;11101101);广西自然科学基金项目(2012GXNSFAA053010)
  • 相关项目:线性和部分线性模型的M估计研究
中文摘要:

基于替代样本和核实数据的统计分析对实际问题的研究具有重要意义.研究了替代样本与核实数据下的总体密度函数的估计问题,得到了递归型核密度估计量的强相合性的条件.

英文摘要:

It is very important for real problems to statistically analyze the surrogate and validation da- ta. The estimation of probability density functions of population with the surrogate sample and validation data is studied The strong convergence of recursive kernel estimation of probability density function under some appropriate conditions is proved.

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期刊信息
  • 《暨南大学学报:自然科学与医学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:广东省教育厅
  • 主办单位:暨南大学
  • 主编:刘颖
  • 地址:广州市黄埔大道西601号
  • 邮编:510632
  • 邮箱:jdxblk@sina.com
  • 电话:020-85224092
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9965
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1282/N
  • 邮发代号:46-257
  • 获奖情况:
  • 2009年全国高校科技期刊优秀编辑质量奖,2010年获教育部科技司颁发“第三届中国高校优秀期...,2011年获广东省科学技术厅“第四届广东省优秀科技...
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:9165